核主成分分析法在测井浊积岩岩性识别中的应用

摘要：

在复杂岩性油气藏储层评价中,如何合理利用测井曲线信息判别岩性是一个难题,东营凹陷董集洼陷浊积岩岩性复杂,采用常规交会图法以及主成分分析法都难以有效地识别岩性.为了解决这一问题,基于粒子群算法以及核函数理论,结合该区的测井响应特征,采用核主成分分析法,建立新的主成分计算方法,选取该区实测的自然伽马测井(GR)、声波时差测井(AC)、中子孔隙度测井(CNL)、密度测井(DEN)、原状地层电阻率(RT)构建出五个主成分变量,其中前两个主成分变量累积贡献率达到了93.83％,可以有效地代替原始多维测井信息.实例分析结果表明,利用前两个主成分变量主成分进行交会分析,可以有效地识别浊积岩的岩性,并将该方法在研究区进行了试验,岩性识别准确率达到了90％,较传统方法具有更高的岩性识别精度,取得了良好的应用效果.

关键词：浊积岩、主成分分析、核函数、岩性识别、粒子群算法

所属期刊栏目：54

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目“页岩气储层有效应力分布规律的精细地震预测方法研究”41674130;国家科技重大专项“中西部地区碎屑岩领域勘探关键技术"2016ZX05002-005;“南方海相碳酸盐岩大中型油气田分布规律及勘探评价"2017ZX0500-5003-009;中国石油科技创新基金项目“地震波频散AVOZ响应特征分析及其在储层流体识别中应用研究”2015D-5006-0301等联合资助

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：667-675