近似支持向量机的AVO类型判别

摘要：

AVO技术是储层含油气性分析的重要工具,可以定性地描述油气藏.常规储层的AVO分类主要依靠人为判别,致使判别结果不准且工作量大.本文从四类AVO曲线中提取特征参数作为训练集,把近似支持向量机方法引入AVO类型判别;再以四类含气砂岩AVO曲线形态为依据,把叠前地震资料的曲线形态特征作为输入参数,获得工区内储层的AVO类型.将该方法应用于南海碎屑岩气田的AVO类型自动识别,取得了较准确的结果,为储层的AVO类型判别提供了可靠、高效、便捷的工具.

关键词：近似支持向量机、AVO类型、分类、储层分析

所属期刊栏目：53

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目“深层碳酸盐岩储层流体地震预测理论与方法”U1562111;“基于频变信息的流体识别及流体可动性预测”41774142

在线出版日期：2018-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：969-974