基于泊松碟采样的小生境遗传算法剩余静校正

摘要：

针对线性剩余静校正容易陷入局部解,导致复杂山地地震资料成像效果不佳的难题,本文提出一种基于泊松碟采样的小生境遗传算法剩余静校正方法.在常规遗传算法剩余静校正基础上,应用泊松碟采样对求解的静校正量实数编码,增加初始解空间的均匀度;采用多线程构建多种群小生境,种群内采用“精英+赌轮”选择、余下个体与精英两两交叉、小扰动变异策略进行遗传进化;种群间进行“联姻”操作,优选几个种群中适应度最大个体并与其他种群联姻,充分利用计算机多核并行运算功能以快速搜索到最优剩余静校正量.理论模型及实际资料应用结果均表明,该方法能增强同相轴的连续性,显著提高山前带低信噪比资料成像品质.

关键词：剩余静校正、遗传算法、泊松碟采样、多种群、小生境、多线程

所属期刊栏目：53

分类号：P631

资助基金：中国石油天然气集团公司“十三·五”重大科研项目2017F-14

在线出版日期：2018-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：896-902