褶积神经网络高分辨率地震反演

摘要：

随着地震勘探精细化要求的提高,薄层及横向变化大的复杂储层反演越来越重要.而当前反演方法大多基于褶积模型,分辨率较低.本文提出了基于褶积神经网络的反演方法,该方法完全由数据驱动,不受褶积模型的限制.褶积神经网络具有层状结构,其输入输出之间的映射关系用褶积算子来描述,而非内积算子.基于褶积神经网络结构,本文给出了映射算子的优化算法,并将其应用到地震反演中.应用结果表明,通过褶积神经网络地震反演,可以获得比常规稀疏脉冲反演分辨率更高的地层波阻抗剖面.

关键词：褶积神经网络、高分辨率、映射算子、数据驱动、地震反演

所属期刊栏目：49

分类号：P631

资助基金：本项研究受国家“863”项目2011AA060302、国家“973”项目2013CB228604和中国石油大学华东研究生创新工程基金项目YCX2014003联合资助.

在线出版日期：2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1165-1169