基于CPU+GPU联合计算真地表叠前时间偏移实用化研究

摘要：

为了提高起伏地表条件下的基尔霍夫叠前时间偏移算法的计算效率,针对CPU+ GPU异构计算平台开展了算法移植与优化研究.首先分析了起伏地表条件下提高偏移成像精度的反假频、弯曲射线旅行时计算以及真地表旅行时校正的处理方法,然后在对算法的并行计算特征进行分析的基础上,针对CPU+GPU异构平台的算法移植进行了多级并行联合计算架构的设计,通过炮检距域的多进程数据域并行、地震数据I/O与偏移计算的异步并行、基于CUDA的超大规模线程成像域并行以及联合CPU计算的多线程成像域并行技术对算法进行了移植及优化.利用大规模测试数据集进行了计算效率测试,测试结果验证了多级并行联合计算架构以及分别针对CPU和GPU平台的算法优化技术能够极大地提高偏移处理效率.

关键词：叠前时间偏移、起伏地表、高性能计算、并行效率、GPU移植、CUDA优化

所属期刊栏目：49

分类号：P631

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：530-537