基于三变量柯西分布先验约束的叠前三参数反演方法
基于贝叶斯反演理论框架，本文引入褶积算子和Fatti近似正演算子，在对测井数据抽样统计建立协方差矩阵的基础上，采用三变量柯西先验分布对三参数反演过程进行正则化约束，在利用柯西分布长尾巴特征保护弱反射信息的同时考虑了三参数的统计相关特性，提高了反演结果的稳定性，最终通过反演得到了纵横波阻抗和密度三个物性参数。模型试算验证了方法的可行性和优越性，将该方法用于实际叠前地震道集数据，得到了较为准确的弹性参数，取得了很好的应用效果。
三变量柯西分布、贝叶斯反演、AVO、协方差矩阵、储层预测
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P631
国家高技术研究发展计划8632006AA09A102;国家重点基础研究发展计划9732007CB209605;中国石油大学优秀博士学位论文培育资助项目Z10-01
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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