利用MCMC方法估算地震参数
本文介绍了用MCMC（-5尔可夫链蒙特卡洛）方法估计地震参数的基本原理及应用。首先利用MCMC方法生成马尔可夫链，然后对链进行统计分析，得到未知参数的估计值。在运用Metropolis--Hastings算法生成马尔可夫链时，可随着迭代次数的增加逐渐减小其游走的步长．以确保迭代初期较早收敛到真值附近，迭代后期在真值附近能得到精度较高的估计值。模型试算结果表明：反演结果与理论模型基本吻合，实际资料的应用效果也证明了算法的有效性。
非线性反演、马尔可夫链蒙特卡洛方法、Metropolis—Hastings算法
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P631
国家973项目CB209605;油气重大专项2008ZX05014-001一OIOHZ
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
605-609
