高阶统计量相干法在建南构造生物礁储层预测中的应用

摘要：

基于高阶统计量具有检测和表征信号中的非线性等特点,文中提出了用高阶统计量识别和预测生物礁储集层的新方法,其目的是通过高阶统计量检测出生物礁的非高斯性信息,预测生物礁储层的存在.文中针对高阶矩对非高斯信号比较敏感,特别是偏离高斯性的程度越大、高阶矩越大的特性,将二阶相关的相干体算法类推到三阶、四阶,提取主要反映高斯偏离程度的高阶相干切片.结果表明,约90%的地震道都服从广义高斯分布.高阶相干体能较好地预测生物礁体的分布.

关键词：生物礁、储层预测、广义高斯分布、高阶统计量、相干切片

所属期刊栏目：45

分类号：P631

在线出版日期：2011-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：705-709