利用叠前AVA同步反演预测储层物性参数

摘要：

为了准确预测储层物性参数,提高地震资料定量解释精度,本文借鉴模拟退火法AVA同步反演方法,提出了一种基于叠前AVA同步反演的储层物性参数预测方法,该方法在综合考虑岩石密度、纵横波速度等弹性参数与孔隙度等物性参数的空间关系基础上,采用Kohenon自组织神经网络储层参数分类,多层感知器(MLP)预测等方法实现了储层物性参数的定量预测,并对预测结果给出了定量评价.将本文方法应用于A探区的储层物性参数定量预测,预测结果验证了方法的有效性.

关键词：模拟退火、叠前同步反演、Zoeppritz方程、孔隙度预测、多层感知器(MLP)、自组织模型(SOM)

所属期刊栏目：45

分类号：P631

资助基金：国家重点基础开发发展计划973项目2007CB209604

在线出版日期：2010-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：414-417