基于灰关联和遗传算法的地震属性优化方法

摘要：

利用地震属性进行储层物性参数(孔隙度)的预测研究,其精度和准确性一直是油气田勘探开发期间所关注的问题,而属性优化方法是其中的关键环节.本文从优化方法入手,将灰关联、遗传算法和BP网络有机结合,以提高储层物性参数(孔隙度)的预测能力.首先依据反演成果开展精细储层解释,并进行沿层相关属性提取和灰关联分析,寻找较敏感的属性;然后利用遗传算法和BP网络进行属性组合优化,获取最优属性组合,最终达到预测储层物性参数(孔隙度)的目的.应用实例表明,此法的储层预测精度较高.

关键词：地震属性优化、灰关联分析、BP网络、遗传算法

所属期刊栏目：45

分类号：P631

资助基金：受重大专项2008ZX05025-01-11;油气资源与探测国家重点实验室开放基金PRPDX2008-07

在线出版日期：2010-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：381-383,391