高阶统计量地震子波估计建模

摘要：

本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法--累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究.数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波.

关键词：高阶累积量、子波、自回归滑动平均(ARMA)、滑动平均(MA)、建模

所属期刊栏目：41

分类号：P61(矿床学)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金20020008004

在线出版日期：2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：514-518,540