BP人工神经网络在济阳拗陷圈闭地质评价中的应用

摘要：

人工神经网络圈闭地质评价方法可以充分考虑不同勘探程度,不同地质情况、不同用户要求,并且根据专家的意见和具体参数特点,灵活设置权值大小,使圈闭地质评价达到客观反映和主观评价的统一.本文应用人工神经网络方法,在济阳拗陷建立四大类20多种不同类型的典型样本圈闭,通过统计分析确定各种类型典型样本圈闭不同地质因素的权重,并对50个圈闭进行了地质评价.在20个已钻圈闭中,有18个圈闭的预测结果与实钻结果相符,吻合率达90%;在10个未钻圈闭中,有6个圈闭的评价较好,具有较高的勘探价值.

关键词：人工神经网络、圈闭、地质评价、权值

所属期刊栏目：39

分类号：P3(地球物理学)

在线出版日期：2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：565-569