地震属性的GA-BP优化方法

摘要：

在进行储层预测和评价时,通常使用与储层预测有关的各种地震属性.以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息,但有些属性可能彼此相关,这就造成信息的重复和冗余.由此可见,属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响.针对具体问题,从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的,此即地震属性优化问题.其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切、反应最敏感的少数属性,再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数(如孔隙率、泥质含量和储层厚度等)反演.本文主要讨论地震属性优化的遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的GA-BP方法,通过对大港探区LJF区块三维地震资料的实际应用,取得了良好的地质效果.

关键词：地震属性、属性优化、遗传算法、神经网络、GA-BP算法、储层参数、地震储层预测

所属期刊栏目：37

分类号：P5(地质学)

在线出版日期：2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：606-611