基于自回归神经网络的钼铁价格预测分析

摘要：

钼铁在工具钢生产企业的原料采购成本中占比20％,其价格的大幅波动给相关企业的生产和经营的稳定性造成了巨大影响.研究钼铁价格波动的规律,对于指导钼铁采购企业制定合适的采购方案、降低采购成本、保证生产经营的稳定性具有举足轻重的作用.通过对钼铁市场信息及钼铁价格影响因子进行分析,根据钼铁价格波动的特点,引入自回归神经网络,建立了适合下游企业钼铁月度价格预测模型和日价格预测模型,证明了自回归神经网络在钼铁价格预测方面的适用性,拓展了钼铁价格预测的思路.

关键词：钼铁、时间序列、自回归神经网络、价格预测

所属期刊栏目：19

分类号：N945.24(系统科学)

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：84-90