10.3969/j.issn.1007-2489.2004.02.006
词性标注规则的获取和优化
本文提出一种词性标注规则自动学习算法.通过对规则进行评价、优化,有效提高标注正确率和标注效率.系统对PFR标注语料库进行标注,相对于NA假设的词性兼类消歧模型标注结果,封闭测试正确率提高了5.53%,开放测试提高了4.57%.
词性标注、规则自动学习、中文信息处理
H0(语言学)
2005-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
23-26,31
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10.3969/j.issn.1007-2489.2004.02.006
词性标注、规则自动学习、中文信息处理
H0(语言学)
2005-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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