有向图上高维时间序列模型及其在交通网络中的应用

摘要：

本文研究了城市道路车辆的平均行驶速度在时间以及空间上的变化规律.利用道路交通的网络结构特征,提出了有向图上的高维时间序列模型.通过引入?1-惩罚项,本文建立了正则化最小二乘的参数估计方法,并对此过程中调节参数的选择方式进行了研讨.进一步,本文将所提出的方法应用于成都市道路网络的城市链路速度的实例,并以成都市中心城区和偏远郊区为例,揭示了其交通运输效率在时间以及空间上的变化规律.该项研究可为疏导交通堵塞以及缓解交通压力提供有效的统计建议.

关键词：网络数据、车辆平均行驶速度、高维、交通

所属期刊栏目：42

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：福建省教育厅中青年基金JAT200630

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：345-358