基于蒙特卡洛方法的非负矩阵分解初始化
在非负矩阵分解中,初值的选择对于算法效果有很大的影响.一些基于奇异值分解的初始化方法已有人提出[7,8],但当矩阵维数过大时,直接对原矩阵进行奇异值分解是耗时的.本文提出了一种更节时的初始化方法(KFV-NMF),而且通过数值实验,此算法既在一定程度上保持了计算精度,也节省了计算时间.
非负矩阵分解、初始化、奇异值分解、FKV
40
O241.6(计算数学)
2020-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
498-504
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非负矩阵分解、初始化、奇异值分解、FKV
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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