一种基于谱聚类分析的粒子群聚类算法

摘要：

本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题.利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优,获得了NJW算法对聚类样本的最优划分.推广了谱聚类算法在样本划分时的普适性和稳定性.实验对比验证该算法是有效的.

关键词：谱聚类、粒子群算法、特征空间、相似性矩阵

所属期刊栏目：33

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金资助71103163, 71173202;中央高校基本科研业务费专项基金资助CUG120845

在线出版日期：2013-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：935-940