基于影像纹理分析对早期肺癌诊断的研究

摘要：

目的 探讨基于影像纹理分析对早期肺癌的诊断价值.方法 选取2020年7月至2022年3月在我院治疗的56例早期肺癌患者为观察组,同期选取了60例肺部良性病变患者为对照组.所有患者均行CT检查,并基于CT影像图提取纹理特征参数,包括直方图参数和灰度共生矩阵(GLGM)参数.比较2组的直方图参数和GLGM参数,并绘制受试者工作特性曲线(ROC)评估各参数对早期肺癌的诊断价值.结果 基于CT影像图提取的纹理直方图参数中,2组的偏度、峰度比较差异无统计学意义(P＞0.05),观察组的平均值、标准差均高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).基于CT影像图提取的纹理GLBM参数中,2组的均匀性比较差异无统计学意义(P＞0.05),观察组的能量低于对照组,熵、相关性均高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).基于CT影像图提取的纹理特征参数对早期肺癌均具有显著的诊断价值(AUC＞0.5,P＜0.05),其中能量的曲线下面积(AUC)为0.944,其次为平均值和熵,分别为0.872、0.842,AUC最小的是相关性0.674.结论 基于CT影像纹理特征参数可作为诊断早期肺癌的有效参考指标.

关键词：体层摄影术、X线计算机、肺肿瘤、诊断纹理分析

所属期刊栏目：52

分类号：R734.2;TP391.41;R445.2

资助基金：中国红十字基金

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1315-1318