基于Fazekas量表CT对脑室旁白质高信号的诊断效能评价

摘要：

目的 探讨基于Fazekas量表CT对脑室旁白质高信号(PWMHs)的诊断效能.方法 回顾性选取2021年1月至7月就诊于我院1周内完成头颅CT、磁共振成像(MRI)检查的病例608例.根据Fazekas量表对CT及MRI的PWMHs进行评分;测量PWMHS及同层面正常脑白质的CT值,取2次测量的平均值;应用SPSS 25.0统计学软件进行统计学分析.结果 CT与MRI对PWMHs的检出率具有较高的一致性(Kappa值=0.794,P<0.01),灵敏度和特异度分别为91.29％、89.81％.2种检查方法对PWMHs分级亦具有较强的一致性(Kappa值=0.845,P<0.01),对86.02％(523/608)的PWMHs分级一致.Fazekas 0和1级、1和2级、2和3级间存在交叉重叠(重叠率分别为11.37％、5.25％、7.52％).Fazekas 1～3级的PWMHs CT值差依次增加(P<0.01),经组间两两比较后,Fazekas 1级与Fazekas 2、3级组间差异有统计学意义(P<0.01),经ROC曲线分析,CT值差鉴别Fazekas 1级与2、3级的最佳阈值为7.9 Hu,曲线下面积(AUC)为0.661(95％CI 0.610,0.709,P<0.01),灵敏度与特异度分别为88.55％、38.30％.结论 Fazekas量表同时适用于CT、MRI对PWMHs的评价,将Fazekas 0级和1级、2级和3级分别归类诊断效能更好.应用CT进行分级的主要依据为病灶的范围,CT值差值可作为参考依据.

关键词：磁共振成像、体层摄影术、X线计算机、白质、Fazekas评分

所属期刊栏目：52

分类号：R755.04;R378.9;R445.2

在线出版日期：2023-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-196