医学人工智能发展现状及未来方向

摘要：

随着国家提倡"精准医疗",影像专业面临着巨大大挑战,人工智能(AI)目前正引起人们的广泛重视. 由于机器学习(ML),特别是深度学习(DL)的成功,使影像学很好地与人工智能结合,通过广泛的图像训练,从底层提取特征,能够实现对更加多样化的影像表现识别并不断自动优化. 基于人工智能的新的解决方案,的确给医学影像诊断带来诸多益处,但是如今大部分人工智能在医学影像领域的应用暂时无法脱离辅助角色. 将人工智能与放射组学整合在一起,同时有效和高效地整合临床、影像学和分子谱数据是了解复杂疾病和实现准确诊断的必要条件, 以此提供最佳的诊断和治疗方案.

所属期刊栏目：48

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2112-2115