基于最小二乘支持向量机的大肠癌K-ras基因突变预测

摘要：

目的 探讨利用最小二乘支持向量机模型对大肠癌K-ras基因突变进行预测的可行性.方法 首先采用测序法检测90例大肠癌患者癌组织K-ras基因突变情况,继而选取特征变量用最小二乘支持向量机模型进行预测并与测序结果进行比较.结果 重复100次的最小二乘支持向量机模型预测发现,训练集的准确率为100%,方差为0;检验集的准确率为79.4%,方差为4.51.结论 应用最小二乘支持向量机预测模型预测大肠癌K-ras基因突变是可行的,有助于指导临床诊断、治疗和评价预后.

关键词：肠肿瘤、预测、K-ras基因、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：S43;P64

资助基金：辽宁省教育厅基金L2010618

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：339-340