基于CT的影像组学特征对非小细胞肺癌放射治疗效果的评估价值

摘要：

目的:探究基于CT的影像组学特征对非小细胞肺癌(NSCLC)放射治疗效果的评估价值.方法:选取90例NSCLC患者,随机分为训练组(45例)和验证组(45例).所有患者均接受立体定向放射治疗(SBRT).收集患者治疗前CT图像,勾画感兴趣区域(ROI)并提取影像组学特征.应用最小绝对收缩和选择运算符(LASSO)筛选最佳组学特征,分析影像组学特征与SBRT疗效的关系.结果:LASSO回归分析筛选出平扫期、动脉期和静脉期最佳影像特征分别为4、12和18个,训练组影像组学标签为-0.853±0.276,验证组影像组学标签为-0.781±0.248.基于平扫期、动脉期和静脉期CT的影像组学特征建立的模型预测SBRT疗效的曲线下面积(AUC)为分别为0.768、0.802和0.806,灵敏度分别为75.33％、80.02％和80.00％,特异度分别为68.71％、81.48％和81.22％.Logistic回归分析显示,影像组学标签、IDO和CEA水平是影响SBRT疗效的独立危险因素.结论:基于不同时相CT的影像组学特征建立的模型均可作为评估NSCLC放射治疗效果的有效检查手段,对影像组学标签和实验室指标的动态变化进行追踪分析有利于放射治疗效果的预测.

关键词：非小细胞肺癌、影像组学、立体定向放射治疗、感兴趣区域、评估价值

所属期刊栏目：50

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：辽宁省自然科学基金指导计划项目2018225032

在线出版日期：2021-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1094-1097