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10.3969/j.issn.1671-7414.2019.02.027

基于血细胞形态识别的自动检测系统的研发

引用
目的 建立血细胞形态自动检测系统工作平台.方法 运用自动化控制、显微数字影像与人工智能神经网络技术,自动拍摄待检样品选定区域的显微镜放大图像,提取血细胞图像面积、边界和纹理等多种特征,对血细胞形态进行识别.结果 该系统识别白细胞的正确率95.1%,重复率0.1%,漏检率0.7%,稳定性97.7%和速度≤5min/片,该系统可估算有核红细胞、网织红细胞数量,在此基础上给出白细胞个数修正因子,同时可初步估算血小板数量,提示异常红细胞.结论 实验设计了一个完整的血细胞形态识别系统,减轻了临床的工作量,提高了检测效率.

血细胞形态、自动化检测、系统评价

34

R446(诊断学)

广东省科技支撑计划资助项目粤科规财字[2016]88号-25

2019-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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现代检验医学杂志

1671-7414

61-1398/R

34

2019,34(2)

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