SELDI蛋白芯片检测技术在小儿脑膜炎分型中的应用

摘要：

目的 利用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)及蛋白芯片技术检测不同类型小儿脑膜炎患儿脑脊液蛋白质峰谱的表达情况,为临床建立一种方便、快速、敏感、高效的诊断新技术.方法 采集87例脑膜炎患儿(化脓性脑膜炎21例,病毒性脑炎29例,结核性脑膜炎37例)脑脊液样本,利用弱阳离子芯片CM10和SELDI-TOF-MS技术分析脑脊液中的差异表达蛋白质峰,联合应用明显差异表达的蛋白质峰建立分类决策树,随机选取50例样本对决策树进行盲法检验,得出决策树模型的分类准确率.结果 共获得127个有效蛋白质峰,利用m/z=6206,m/z=8577和m/z=11535三个显著差异表达的蛋白质峰成功建立分类决策树,准确度为96%(48/50),敏感度为100%(21/21),特异度为93.1%(27/29).结论 SELDI-TOF-MS及蛋白芯片技术可快速、准确地鉴别三种常见的小儿脑膜炎类型,为今后临床诊断提供了新的借鉴和参考.

关键词：蛋白质组学、脑膜炎、诊断、脑脊液

所属期刊栏目：24

分类号：R512.3;R392.13(传染病)

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57