人工智能技术的水声探测应用

摘要：

人工智能技术是当前信息技术领域的研究热点,以深度学习、强化学习等方法为代表的新一代人工智能技术对众多行业发展具有重要影响,形成了整个人类社会进步的重要驱动力.文章在总结当前主要人工智能方法的基础上,针对目标检测、水下目标识别、目标自动跟踪、无源目标定位、声呐效能评估与工作参数推荐、人机交互、水声数据仿真、集群协同等水声探测重点应用方向,讨论了人工智能方法运用机制,利用部分典型场景的智能化处理结果验证了可行性,可以为水声探测的智能化技术研究与应用提供基础.

关键词：人工智能、水声探测、目标检测、水下目标识别、目标自动跟踪、无源目标定位、声呐效能评估、声呐工作参数推荐、人机交互、水声数据仿真、集群协同

分类号：P631;O441.5;TD166

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

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