基于EMD及非平稳性度量的趋势噪声分解方法

摘要：

该文结合非平稳性度量,研究利用经验模态分解算法进行趋势噪声分解,提出基于非平稳性度量的准则来判定舍弃的本性模态函数的数目.通过数值模拟证明了该准则克服了连续均方误差准则的缺陷,在不同噪声强度和复杂趋势下,都能够达到很好的去噪效果.

关键词：趋势噪声分解、经验模态分解、非平稳性度量

所属期刊栏目：36

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金青年基金11201165;国家自然科学基金11275259,91330113;the National Natural Science Foundation for the Youth11201165;the NSFC11275259,91330113

在线出版日期：2016-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：783-794