一类修正邻近梯度法及其收敛性

摘要：

许多现代统计和信号应用问题都可以归结为非光滑凸优化问题,该文提出了一类适用于求解非光滑凸优化问题的修正邻近梯度法.算法的特点是采用一个自适应步长,并且该算法的线性收敛性不需要目标函数的强凸性作为前提.

关键词：非光滑凸优化、修正邻近梯度法、线性收敛性

所属期刊栏目：35

分类号：O224;O221.2(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金61179033

在线出版日期：2016-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1136-1145