删失数据下的半参数变系数部分线性回归模型
为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出一类数据变换用以建立无偏条件期望.然后利用profile最小二乘方法,给出了模型中参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并建立了这些估计的渐近正态性.最后通过数值例子来说明该文所提出的方法的有效性.
变系数部分线性模型、局部线性回归、profile最小二乘、删失、变换
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O212.7(概率论与数理统计)
罗和李的研究获得国家自然科学基金10671044;广州市教育局项目2004;广州市科技局项目2004J1-C0333;周和马的工作得到围家杰出青年基会项目70825004;国家杰出青年基金B项目10721101资助,国家自然科学基金重点项目110731010;围家自然科学基金委创新研究群体科学基金10721101];国家973项目子项目2007CB814902;国家自然科学基金委杰出青年基金B项目10628104资助.并获得上海财经大学"十五""211工程"重点学科建设项目和上海财经大学"211工程"期重点学科建设项目资助
2010-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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