基于LMI方法的多时滞随机神经网络的指数稳定性

摘要：

研究了一类具有多个时滞的随机神经网络的均方指数稳定性问题,应用Lyapunov-Krasovskii泛函稳定理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,建立了该系统解的指数稳定判别准则,最后通过数值举例阐述了结果的有效性.

关键词：指数稳定、线性矩阵不等式、Lyapunov-Krasovskii泛函、随机神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：O211.63;O231.3(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金10826095,10801056

在线出版日期：2010-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：42-53