随机Hopfield时滞神经网络均方指数稳定性:LMI方法

摘要：

该文通过系统变换技巧,构造出新型的Lyapunov泛函.利用此Lyapunov泛函,基于线性矩阵不等式,得到了随机Hopfield时滞神经网络与时滞相关及与时滞无关均方指数稳定性新的充分条件.数值例子表明,与已有结果相比,该文的结果具有较少的保守性.

关键词：随机神经网络、时滞、均方指数稳定性、线性矩阵不等式

所属期刊栏目：27

分类号：O175.13(数学分析)

资助基金：广西自然科学基金0542032;国家自然科学基金10461001;10462001

在线出版日期：2007-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：109-117