高维数据判别分析中的特征选择

摘要：

对高维数据进行判别分析,典型的策略包含数据压缩、特征提取与特征选择三步.该文对于选择合适的特征进行判别分析提出了一个定理,并应用这个定理对常用的主成分判别方法作了改进.最后,作者把改进的方法与两种常用的方法应用于一个神经生理试验数据的判别分析.结果表明,在保证判别能力的同时,改进后的方法下用于判别的特征减少了.

关键词：判别分析、高维数据、主成分分析、离散小波变换、最优特征子集

所属期刊栏目：26

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金NSSF10171051

在线出版日期：2006-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：647-652