MANOVA模型中均值参数的极大极小估计和可容许估计

摘要：

设Yn×m服从矩阵正态分布N(XΘ,σ2∑(×)V),Xn×k是一个列满秩的矩阵,n≥k≥3,σ2是未知的,σ-2Sp服从自由度为p的x2分布.当f(t)是单调非降可微的函数,且0≤f(t)≤2(k-2)/m(p+2)时,其列向量为△i(Y)=[Ik-f(V'iY'(X'∑-1X)-2YViSp-1)Sp/V'iY'(X'∑-1)-2YVi (X'∑-1X)-1](X'∑-1X)-1X'∑-1Yi的估计△(Y)在风险函数R1或R2下是能够改善Θ的极大似然估计(X'∑-1X)-1X'∑-1Y.同时得到了Θ和CXΘ的线性可容许估计类.

关键词：正态MANOVA模型、极大极小估计、可容许估计

所属期刊栏目：25

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：577-583