不等式约束最优化超线性与二次收敛的强次可行SQP算法

摘要：

利用SQP方法、广义投影技术和强次可行方(向)法思想，建立不等式约束优化一个新的初始点任意的快速收敛算法.算法每次迭代仅需解一个总存在可行解的二次子规划，或用广义投影计算“一阶”强次可行下降辅助搜索方向；采用曲线搜索与直线搜索相结合的方法产生步长.在较温和的条件下，算法具有全局收敛性、强收敛性、超线性与二次收敛性.给出了算法有效的数值试验.

关键词：不等式约束优化、强次可行算法、SQP、强收敛性、超线性与二次收敛性

所属期刊栏目：21

分类号：O22;O24

资助基金：国家自然科学基金19801009;广西自然科学基金;广西新世纪十百千人才工程基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：268-277