10.3321/j.issn:1003-3998.2000.03.017
具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性
研究了具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞相关而另一类是时滞无关.
神经网络、指数稳定、Razumikhin定理、Lyapunov函数
20
O1(数学)
中国科学院资助项目69874086;69974018;广东省博士启动基金97048722;中国博士后科学基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
400-404