基于GBRT模型的滇东地区森林碳储量遥感估算研究

摘要：

精准估算并探析森林碳储量的变化过程及趋势,可为区域森林碳储量精准估算、石漠化综合治理与生态修复提供数据基础和方法支持.基于滇东地区1997年、2002年、2007年3期森林资源连续清查样地数据与同期Landsat遥感影像数据,通过构建森林碳储量梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)模型,运用空间自相关分析方法,进行区域森林碳储量时空变化趋势特征研究.结果表明:(1)GBRT模型的精度评价指标(R2=0.94、RMSE=3.98 t/hm2、rRMSE=13.44 t/hm2、P=82.57%)均优于偏最小二乘模型、KNN(k-nearest neighbor,k最近邻)模型和随机森林模型,可作为后续森林地上碳储量估算的一种新手段;(2)1997-2022年滇东地区森林碳储量在20 t/hm2以下面积占比呈大幅度减少趋势,大部分地区向着20～30 t/hm2范围转移,碳密度呈增长趋势,增幅为3.9%;(3)1997-2022年滇东地区森林总碳储量总体呈上升趋势,增幅为4.2%;(4)滇东地区森林碳储量在相邻空间单元上呈聚集状态,区域森林碳储量具有空间异质性.滇东地区森林碳储量整体呈增长趋势,提升空间大,部分区域的生态治理修复与森林经营管理需加强.

关键词：森林碳储量、GBRT模型、遥感估算、空间异质性、滇东地区

所属期刊栏目：8

分类号：S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省科技计划项目;云南省教育厅科学研究基金项目

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：96-106