秀山县城区雨水径流污染特征综合评价

摘要：

针对目前因雨水径流水质数据匮乏而难以对其污染特征进行有效综合评价的问题,以重庆市秀山县城区某区域几种典型下垫面为研究对象,对2017年两场典型降雨(7月8日与8月8日)的径流污染物进行监测,利用自组织映射(self-organizing map,SOM)神经网络聚类算法对雨水径流水质进行综合评价,对各监测点降雨径流污染特征进行主成分分析,确定初期降雨的主要污染物,并对SOM评价结果进行验证.结果表明:各下垫面大致污染程度情况为城市道路>居住区>广场>屋面,主要污染物为总悬浮物(total suspended solid,TSS)与化学耗氧量(chemical oxygen demand,COD).同时,研究结果证实SOM法是评估雨水径流污染特征的一种有效方法.

关键词：SOM、主成分分析、水质评价、雨水径流、下垫面

所属期刊栏目：5

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：重庆市"留创计划"资助项目cx2017065

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：73-81