安徽省臭氧污染特征及其气象成因
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19478/j.cnki.2096-2347.2020.03.08

安徽省臭氧污染特征及其气象成因

引用
自2013年起,中国采取了以降低PM2.5质量浓度为首要目标的大气污染防治措施.该措施的实施在颗粒物治理方面已取得显著的成效,但近地层臭氧(O3)污染问题却愈发突出.文中基于多源资料,结合气团后向轨迹分析与多种统计分析研究了2017—2019年安徽省O3污染的时空分布特征、O3污染形成的局地气象条件及输送路径.空间上,安徽省O3-8h超标天数北多南少、东多西少,空间差异显著;淮河以北和沿江东部为2个O3污染高发区,夏半年(4—9月)年均超标天数超过60 d;江南为O3污染低发区,年均超标天数不到10 d.2017—2019年,O3超标率的空间差异缩小.时间上,O3-8h浓度年变化呈双峰型分布,双峰分别位于6月和8月或9月;O3超标天数主要集中在夏半年,夏半年的O3-8h超标天数占全年O3-8h超标天数的95%,6月O3-8h超标率最高;O3浓度日变化为单峰型,谷值、峰值分别在07时和15时.根据4—9月的资料,导致O3-8h超标的局地气象条件为高温、低湿和微风,如日最高气温高于30℃(淮河以北)或28℃(江淮之间和沿江东部)、日最低相对湿度低于60%、风速2~4 m/s有利于O3污染形成.气温和相对湿度对O3-8h超标率的影响与地域有关.O3污染高发区的代表性城市O3输送路径分析结果表明,O3污染与不利的输送条件密切相关,主要输送路径包括东北方向和偏东方向.

O3污染、气象因子、输送路径、安徽省

5

X515(大气污染及其防治)

安徽省重点研究;开发项目;国家自然科学基金项目

2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

71-84

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

三峡生态环境监测

2096-2347

50-1214/X

5

2020,5(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn