不同气象条件下Biome-BGC模型碳通量模拟精度评价

摘要：

建立在植物生理生态机理上的过程模型Biome-BGC,能够较好地模拟陆地生态系统的行为和特征并被广泛采用.现有基于Biome-BGC的研究多侧重于模型季节和年尺度模拟精度的评价和应用,对不同气象条件下模型模拟精度的评价则较少.本研究利用全球长期通量观测网络Fluxnet验证了4个代表性针叶林站点——Lavarone(意大利)、Renon(意大利)、Loobos(荷兰)、Fyodorovskoye(俄罗斯),模拟了2011—2013年日总初级生产力(gross primary productivity,GPP),并着重分析该模型在上述研究区域不同气象条件下日GPP的模拟精度.结果表明:模拟值在整体趋势上较通量验证值偏小(4％～25％);有降水的条件下,Biome-BGC模型较无降水的条件下具有更好的模拟效果(相关系数rno rain为0.843～0.936和rrain为0.887～0.952,P<0.01),并且典型雨天的模拟精度高于典型晴天(rsun为0.830～0.915和rrain为0.887～0.952,P<0.01).本文结果加深了Biome-BGC模型在不同气象条件对GPP模拟的不确定性理解,明确了不同气象条件下模拟碳通量的适用性,为进一步提高模型模拟精度提供了参考.

关键词：Biome-BGC模型、总初级生产力、晴空指数

所属期刊栏目：4

分类号：Q948(植物学)

资助基金：国家自然科学基金41701226;浙江省公益技术研究计划项目GF19C030003

在线出版日期：2019-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：59-67