基于MaxEnt模型的重庆松材线虫病潜在生境分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19478/j.cnki.2096-2347.2017.03.10

基于MaxEnt模型的重庆松材线虫病潜在生境分析

引用
依据松材线虫病的地理分布数据(n=89)以及环境因子数据(n=21),采用MaxEnt模型和ArcGIS软件对松材线虫病在重庆的潜在分布区进行预测,并用ROC曲线进行结果分析,同时使用刀切法检测环境变量对该物种分布的重要性.结果显示,训练和测试数据的AUC值分别为0.941、0.911,说明该模型预测效果较好.预测结果表明,在重庆松材线虫病主要集中在中部,然后向重庆东北方向传播.具体分布为,最佳适生区:涪陵、 长寿、 渝北、 江北、 南岸、 巴南和丰都;高度适生区:万州、 垫江、 忠县、 梁平、 云阳、 开州、 南川、 奉节、 巫山、 彭水、 武隆、 万盛、 永川、 綦江和北碚.最寒月份最低温(Bio6)和最暖月份的最高温度(Bio5)是影响松材线虫空间分布的主要环境因子.本研究结果将有助于这些地区加强松材线虫病监测和检疫,对防治松材线虫病传播具有一定的指导意义.

松材线虫、潜在生境、MaxEnt模型、重庆

2

X171(环境生物学)

教育部春晖计划项目Z2015129和Z2015137;重庆市教委科学技术研究项目KJ1712308;重庆高校优秀成果转化资助项目KJZH17132;重庆市林业重点科技攻关项目2016-3;重庆市大学生创新创业训练计划项目201410647002

2017-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

75-80

相关文献
评论
相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn