10.19478/j.cnki.2096-2347.2017.03.10
基于MaxEnt模型的重庆松材线虫病潜在生境分析
依据松材线虫病的地理分布数据(n=89)以及环境因子数据(n=21),采用MaxEnt模型和ArcGIS软件对松材线虫病在重庆的潜在分布区进行预测,并用ROC曲线进行结果分析,同时使用刀切法检测环境变量对该物种分布的重要性.结果显示,训练和测试数据的AUC值分别为0.941、0.911,说明该模型预测效果较好.预测结果表明,在重庆松材线虫病主要集中在中部,然后向重庆东北方向传播.具体分布为,最佳适生区:涪陵、 长寿、 渝北、 江北、 南岸、 巴南和丰都;高度适生区:万州、 垫江、 忠县、 梁平、 云阳、 开州、 南川、 奉节、 巫山、 彭水、 武隆、 万盛、 永川、 綦江和北碚.最寒月份最低温(Bio6)和最暖月份的最高温度(Bio5)是影响松材线虫空间分布的主要环境因子.本研究结果将有助于这些地区加强松材线虫病监测和检疫,对防治松材线虫病传播具有一定的指导意义.
松材线虫、潜在生境、MaxEnt模型、重庆
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X171(环境生物学)
教育部春晖计划项目Z2015129和Z2015137;重庆市教委科学技术研究项目KJ1712308;重庆高校优秀成果转化资助项目KJZH17132;重庆市林业重点科技攻关项目2016-3;重庆市大学生创新创业训练计划项目201410647002
2017-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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