应用近红外光谱分析判别芝麻油掺伪的研究

摘要：

研究了应用近红外光谱分析技术快速、准确判别芝麻油有无掺伪的方法.主要利用近红外光谱和主成分分析结合BP人工神经网络法进行了纯芝麻油、纯大豆油、掺有大豆油的掺伪芝麻油的判别研究.试验结果表明,利用BP人工神经网络法将83个校正集样品的10个主成分数据作为BP网络输入变量,建立的三层BP人工神经网络判别模型对26个测试集样品的判别率为96.15％,表明近红外光谱分析方法对纯芝麻油、纯大豆油、掺伪芝麻油具有很好的判别分类作用,该方法能有效判别芝麻油有无掺伪大豆油.

关键词：芝麻油、大豆油、掺伪芝麻油、近红外光谱、BP人工神经网络法

分类号：TS225.1*1(食品工业)

在线出版日期：2011-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43