无人机巡检远距离架空线路缺陷识别技术

摘要：

为提高无人机巡检远距离架空线路缺陷识别的精度,提出了无人机巡检远距离架空线路缺陷识别技术.以远距离架空线路螺母销钉缺陷为识别对象,利用卷积神经网络对其进行训练后,将Inception-v3模型作为训练模型,提取架空线路螺母销钉缺陷训练数据特征;建立Softmax层和损失函数,形成新的架空线路螺母销钉缺陷分类输出层,从而达到无人机巡检远距离架空线路缺陷识别的目的.实验结果表明,所提技术既能保证高精度的识别效果,又降低了识别时间和漏报率.

关键词：远距离架空线路、无人机巡检、缺陷识别、销钉缺陷

所属期刊栏目：39

分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94