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10.3969/j.issn.1674-3814.2023.03.004

基于改进量子遗传算法的虚拟电厂在多时间尺度下参与AGC优化调度

引用
介绍虚拟电厂参与AGC调频控制过程,建模分析新能源机组及柔性负荷出力特性;提出一种计及传统发电机组、新能源发电机组、储能系统和柔性负荷的虚拟电厂参与AGC调频多时间尺度优化调度方法,使得虚拟电厂整体在多时间尺度下参与AGC调频收益最大、综合调频效果最佳.研究一种引入量子交叉和量子变异的改进量子遗传算法,并与传统AGC分配方法及自适应遗传算法进行仿真对比,结果表明所提算法具有收敛速度快、全局寻优能力强的优点.

虚拟电厂、改进量子遗传算法、多时间尺度、AGC、优化调度

39

TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

河北省自然科学基金;国网河北电力科技成本项目

2023-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

23-32

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1674-3814

61-1474/TK

39

2023,39(3)

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