基于大数据深化分析的电能质量扰动辨识方法研究

摘要：

随着海量充电桩、分布式能源和新型储能设备等新型设备接入电网,导致电能质量问题日益突出.该文以随机矩阵理论为基础,提出基于大数据深化分析的电能质量扰动辨识方法,实现电能质量异常扰动的高精度辨识及挖掘.利用高维随机矩阵对电能质量状态进行表征;通过计算随机矩阵的谱半径来映射电网电能质量的数据变化状态,以实现电能质量扰动的自动辨识;以仿真的电网运行数据为对象进行实例分析,验证了所提方法的有效性.

关键词：电能质量、随机矩阵理论、大数据深化分析、异常扰动辨识

所属期刊栏目：38

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网地方公司项目非规范项目名称）MDKJXM20190784

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40