大型双馈风力发电机并网时变次同步谐振识别研究

摘要：

针对双馈风力发电机并网时变次同步谐振的频谱变化不明显、难识别的问题,提出新的基于线性函数矩阵的同步谐振识别方法.检测历史数据中发电机工作过程所产生的谐波频率,推导影响谐振变化的参数间的正相关规律,构建含谐波频率的分量表达式,求解振动幅值、初始相位、衰败因子以及波动频次的参数分量;根据线性指数函数关系,建立识别样本序列,整合各个时刻下谐振数据的极限值,建立谐振识别矩阵,运用普罗尼系数将与极限值极为贴合的数据判定为次同步谐振,完成大型双馈风力发电机并网时变次同步谐振的识别.仿真实验表明,所提方法对谐振参数的分析及捕捉准确性高,且整体鲁棒性和适用性强,具有较高的应用价值.

关键词：线性函数矩阵、谐波频率、衰败因子、极限值、时变次同步谐振

所属期刊栏目：38

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省自然科学基金SGSCKE00JYJS1900066

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140