GPU并行的电力系统连锁故障快速仿真算法

摘要：

针对各类极端灾害频发、电力系统发生大停电的风险问题,该文研究了电力系统连锁故障的演变路径,对降低停电损失、提高灾后恢复能力具有重要意义.基于仿真模拟,以极端灾害导致的故障元件作为初始故障集,利用GPU并行静态安全分析,获取初始故障发生后系统的下层风险元件;利用GPU并行潮流计算模块对严重故障集进行交流潮流分析,计算线路故障的负载率、耦合指标、潮流波动指标和电压越限情况等关联性指标,判断出最严重的故障情况作为下级故障元件,当电压指标越限时采用最优潮流并行模块计算最小切负荷;根据故障链结束判据终止计算,得到初始故障集下的连锁故障演变路径.通过39节点系统算例进行分析和验证,说明了算法的有效性和加速效果.

关键词：连锁故障、故障关联性指标、并行静态安全分析、并行最优潮流、故障路径树

所属期刊栏目：38

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网浙江省电力有限公司科技项目B311WZ210003

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34