基于时间序列的分布式光伏电站发电数据采集方法

摘要：

由于当前方法对发电数据进行采集时,没有对发电数据的缺失值进行修复,存在缺失数据修复前数据采集精度差、与实际采集数据相差多的问题.该文提出一种基于时间序列的分布式光伏电站发电数据采集方法.根据光伏电站受到的不同影响,构建了负荷异常值类型的时间序列模型,利用该模型对异常数据负荷点进行剔除,由于剔除后的数据存在缺失值,因此对其进行修复;根据修复结果,采用BP神经网络对发电数据进行采集.实验结果表明,通过对该方法进行缺失数据修复前后对比测试、不同方法与实际指标数据采集测试,验证了该方法的有效性强、实用性高.

关键词：时间序列、分布式光伏电站、发电数据采集、BP神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：上海市重点实验室专项基金项目05DZ33205

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：137-142