基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别方法

摘要：

传统电网线损识别方法未能对线损特征进行提取,导致识别结果不准确,识别用时较长.提出一种基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别方法.通过Wpdec小波分解函数对低压电网分段线损数据进行3层小波分解,利用Wprcoef函数对小波系数进行重构,提取低压电网分段线损特征;根据提取到的线损特征变量,设定分段线损异常判定依据,使用K-means算法对所提取的特征向量进行聚类分析,借助聚类结果获取线损特征规则,最终实现基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别.经实验结果表明,所提方法不仅能够精准识别低电压分段线损,同时还能够提升识别速率.

关键词：聚类算法、低压电网、分段线损、智能识别

所属期刊栏目：38

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目kj-2019-028

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：104-109,116