基于YOLOv4和改进分水岭算法的绝缘子爆裂检测定位研究

摘要：

近年来,航拍巡检代替人工成为了输电线路电力巡检的主要方式,而输电线路上绝缘子的完整性直接影响其供电可靠性.在复杂背景的干扰下,传统的图片处理方法往往对主体识别能力低下.针对这一问题,该文提出了一种基于YOLOv4的深度学习并结合改进的分水岭算法,对航拍绝缘子图像精确识别及缺陷检测的问题进行了研究.首先利用YOLOv4对绝缘子进行精准的识别与定位,有效弥补了传统方法在复杂背景下识别能力低下的不足;再结合改进分水岭算法对绝缘子自爆位置进行识别,该方法可以快速地识别出绝缘子主体和缺陷位置.

关键词：YOLOv4、分水岭算法、绝缘子故障、图像处理

所属期刊栏目：37

分类号：TM216(电工材料)

资助基金：国家自然科学基金51877174

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：51-57