基于BiGRU-Copula的多重不确定性变量的概率区间预测方法

摘要：

有效的概率预测方法有助于提升电网企业调度运行的经济性、可靠性.提出了一种基于BiGRU-Copula的多重不确定性变量的概率区间预测方法.首先引入深度学习方法,建立基于BiGRU的区间概率预测模型;然后建立针对多重不确定性因素概率特性采样的Copula模型;通过采样得到不同预测场景.基于真实历史数据设计仿真算例,结果表明:BiGRU适用于时序型序列的概率预测,基于Copula函数的采样方法能够更好地捕捉多元时变分布的统计信息,所提方法的预测结果更贴近真实情况.

关键词：概率区间预测、BiGRU-Copula、多重不确定性、深度学习、时序型序列

所属期刊栏目：37

分类号：TM61(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金51877122

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：25-33